圖解Java數據結構和算法

課程介紹

1.算法是程序的靈魂，優秀的程序在對海量數據處理時，依然保持高速計算，就需要高效的數據結構和算法支撐。

2.網上數據結構和算法的課程不少，但存在兩個問題：

1)授課方式單一，大多是照著代碼念一遍，數據結構和算法本身就比較難理解，對基礎好的學員來說，還好一點，對基礎不好的學生來說，基本上就是聽天書了
2)說是講數據結構和算法，但大多是掛羊頭賣狗肉，算法講的很少。 本課程針對上述問題，有針對性的進行了升級
3)授課方式采用圖解+算法游戲的方式，讓課程生動有趣好理解
4)系統廣泛的講解了數據結構和算法, 除常用數據結構和算法外，還包括程序員常用10大算法：二分查找算法（非遞歸）、分治算法、動態規劃算法、KMP算法、貪心算法、普里姆算法、克魯斯卡爾算法、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法、馬踏棋盤算法?？梢越鉀Q面試遇到的最短路徑、最小生成樹、最小連通圖、動態規劃等問題及衍生出的面試題，讓你秒殺其他面試小伙伴

3.如果你不想永遠都是代碼工人，就需要花時間來研究下數據結構和算法。

教程內容：
本教程是使用Java來講解數據結構和算法，考慮到數據結構和算法較難，授課采用圖解加算法游戲的方式。內容包括: 稀疏數組、單向隊列、環形隊列、單向鏈表、雙向鏈表、環形鏈表、約瑟夫問題、棧、前綴、中綴、后綴表達式、中綴表達式轉換為后綴表達式、遞歸與回溯、迷宮問題、八皇后問題、算法的時間復雜度、冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序、歸并排序、希爾排序、基數排序(桶排序)、堆排序、排序速度分析、二分查找、插值查找、斐波那契查找、散列、哈希表、二叉樹、二叉樹與數組轉換、二叉排序樹(BST)、AVL樹、線索二叉樹、赫夫曼樹、赫夫曼編碼、多路查找樹(B樹B+樹和B*樹)、圖、圖的DFS算法和BFS、程序員常用10大算法、二分查找算法(非遞歸)、分治算法、動態規劃算法、KMP算法、貪心算法、普里姆算法、克魯斯卡爾算法、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法馬踏棋盤算法。

學習目標：
通過學習，學員能掌握主流數據結構和算法的實現機制，開闊編程思路，提高優化程序的能力。